人工智能在零售业的应用

发布日期:2018-06-22   来源链接:www.51kema.com

人工智能(AI)已然风靡零售世界。据估计,到2025年人工智能软件和系统的市场规模将达到35870万美元,开放的机会市场将使零售商不得不认真对待人工智能。他们在整个产品和服务周期中以新的方式应用人工智能 - 从开始装配直到到售后客户服务交互。

对于梦想拥有私人购物助手的商场顾客来说,AI可以简化购物流程,提供个性化的体验,让光顾商场的客人变成经常回购的消费者。不过,购物者并不是唯一从AI获益的人。AI这种创新性学习型技术为零售商贡献了更高的销售额和更好的客户体验,因此大大增强了零售品牌的影响力。下面五个零售案例展示了AI如何改变零售行业,并带来更好的业务成果。

1

用手势识别找到完美的套装

消费者的行为正在随着AI技术的渗透而悄然改变——借助AI,消费者能够享受收获更多、效率更高的购物体验。在过去数十年,许多顾客都会认为购物是一件耗时费力的事情;但现在不同了。AI引入了店内手势墙,这使得顾客免于劳心费力的寻寻觅觅而能轻轻松松地收获购物本身的愉悦

从寻寻觅觅到有的放矢

通过手势识别,计算机可以捕获并理解人的手势,并执行该手势所对应的命令。购物者仅需挥一挥手便可找到完美的黑色礼服,包包或鞋子。消费者可以通过非接触式计算机显示器搜索特定的产品,而不必在店内的众多衣架前徘徊。这种类型的数字产品目录可以使购物者做出更明智的个性化决策。它甚至可以提供产品建议——比如它可以推荐哪款钱包最搭你所挑选出的鞋。

目前,商店顾客尚受限于购买物理空间中的产品——他们只能在人体模型或显示器上查看衣物有限的穿搭效果。通过人工智能,消费者将能够基于他们挑选的衣物构建无数的穿搭图。营销人员可以使用这种虚拟穿搭功能来建立品牌知名度,并为购物者提供有趣的交互体验。

手势控制还可以帮助店主收集诸如产品浏览量,产品受欢迎程度,顾客参与度以及商店购买历史记录之类的数据。

2

不留遗憾的虚拟镜像购物

购物的决策过程,特别是对服装和配饰来说,一直是客户的噩梦。每次购买之前,客户都很难确定“什么最适合我?”或“什么让我看起来最好看?”。基于AI的虚拟镜像解决了这些购物者困扰已久的问题。

这面虚拟的镜子可以让顾客不必穿脱多次就能“试穿”不同的衣物。一个真人大小的镜子将买家的照片与选定的服装和配饰叠加在一起。一个基于手势和触摸的界面可以让他们随意搭配店内已有或是线上的衣品,看看他们穿搭好的样子,而不用真的换上衣服。化妆品公司也正在使用虚拟镜子向消费者展示眼影,唇膏和粉底的上妆效果。

零售商让买方买得称心如意时,客户保留率和营收都能得到相应的提升。另外,零售商还能获得诸多宝贵数据,如消费者人口统计,体型和偏好等。

3

与聊天机器人的智能聊天

许多零售商发现他们的客户很享受即时通讯应用的速度和即时性。通过将这些应用程序添加到购物体验中,零售商可以实时与客户进行一对一的对话,帮助他们解决困难,查找产品以及回答疑问。聊天机器人和AI可能可以处理通过社交媒体和网站能接触到的数千个客户通信。这些聊天机器人证明了自己比它的人类同事更适合回答大量的问题。

聊天机器人的优势绝不仅限于此。与移动应用程序不同,聊天机器人不占用消费者智能手机的空间。他们还加快了互动,使消费者能够在一两分钟内完成购买。类似地,聊天机器人可以通过完全消除人工客服所需的等待时间来向零售客户的查询提供即时答案。聊天机器人也能带来更高的技术支持部门的问题解决数;如果聊天机器人无法解决问题,它会将问题转移到人工客服,从而确保客户每次交互都能得到问题解决方案

4

视频分析:安全性和客户行为洞察力全面提升

越来越多的零售商正在使用视频分析软件来改良安全性,客户服务和员工行为合规。计算机视觉技术的重大进步意味着视频分析技术已经为零售业做好了准备。

尽管网上购物非常受欢迎,但店内购物依然是整体收入的主要来源。零售商需要一个类似于跟踪客户在线购物行为的系统来分析实体店中的客户行为;AI可以帮助他们达到这个目标。

零售监控产生的数据有助于确定顾客对产品的曝光程度,顾客参与度以及顾客在整个商店的行动路线。这可以用来改善商店布局,以推动最大程度的曝光,并增加顾客店内逗留时间

视频分析与安全系统集成后,更添一层安全性。例如,当员工刷他的ID卡以离开建筑物时,访问管理系统会传送相关信息给集成视频监视系统以调整最近的摄像头对准该出口进行摄像。监控系统可以记录任何其他同时出门却不刷卡的人员。

视频分析可确保对监控图像进行实时分析,以提醒管理人员需要紧急关注的事项,从而为防范任何即将到来的安全威胁提供额外保护。

5

在一线服务客户的机器人

虽然机器人已经在零售仓库和配送中心的幕后被使用于拣货,包装和船务,但他们最近已经开始前往零售店铺的第一线,并与客户进行互动。

领先的零售商正在整个零售供应链测试机器人,而且机器人正在通过降低劳动力成本,提高店铺知名度、服务水平和整体客户体验来证明自己的价值。

客户通过语音识别或触摸屏与机器人进行沟通。机器人正在帮助购物者在商店内找到物品,回答基本的客服问题,以及在沿着通道巡视时执行实时库存跟踪。

小结: AI激发零售创新

这些都是已经部署在许多世界各地的商店中的经典AI零售用例。 展望未来,行业内的创新者将继续挖掘人工智能的无数可能性,让消费者购物更加有趣,并简化几十年来使零售资源紧张的业务流程。AI技术对于零售业的变革效果可匹敌电商和网购。


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人工智能在零售业的应用

发布日期:2018-06-22   来源链接:www.51kema.com

人工智能(AI)已然风靡零售世界。据估计,到2025年人工智能软件和系统的市场规模将达到35870万美元,开放的机会市场将使零售商不得不认真对待人工智能。他们在整个产品和服务周期中以新的方式应用人工智能 - 从开始装配直到到售后客户服务交互。

对于梦想拥有私人购物助手的商场顾客来说,AI可以简化购物流程,提供个性化的体验,让光顾商场的客人变成经常回购的消费者。不过,购物者并不是唯一从AI获益的人。AI这种创新性学习型技术为零售商贡献了更高的销售额和更好的客户体验,因此大大增强了零售品牌的影响力。下面五个零售案例展示了AI如何改变零售行业,并带来更好的业务成果。

1

用手势识别找到完美的套装

消费者的行为正在随着AI技术的渗透而悄然改变——借助AI,消费者能够享受收获更多、效率更高的购物体验。在过去数十年,许多顾客都会认为购物是一件耗时费力的事情;但现在不同了。AI引入了店内手势墙,这使得顾客免于劳心费力的寻寻觅觅而能轻轻松松地收获购物本身的愉悦

从寻寻觅觅到有的放矢

通过手势识别,计算机可以捕获并理解人的手势,并执行该手势所对应的命令。购物者仅需挥一挥手便可找到完美的黑色礼服,包包或鞋子。消费者可以通过非接触式计算机显示器搜索特定的产品,而不必在店内的众多衣架前徘徊。这种类型的数字产品目录可以使购物者做出更明智的个性化决策。它甚至可以提供产品建议——比如它可以推荐哪款钱包最搭你所挑选出的鞋。

目前,商店顾客尚受限于购买物理空间中的产品——他们只能在人体模型或显示器上查看衣物有限的穿搭效果。通过人工智能,消费者将能够基于他们挑选的衣物构建无数的穿搭图。营销人员可以使用这种虚拟穿搭功能来建立品牌知名度,并为购物者提供有趣的交互体验。

手势控制还可以帮助店主收集诸如产品浏览量,产品受欢迎程度,顾客参与度以及商店购买历史记录之类的数据。

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不留遗憾的虚拟镜像购物

购物的决策过程,特别是对服装和配饰来说,一直是客户的噩梦。每次购买之前,客户都很难确定“什么最适合我?”或“什么让我看起来最好看?”。基于AI的虚拟镜像解决了这些购物者困扰已久的问题。

这面虚拟的镜子可以让顾客不必穿脱多次就能“试穿”不同的衣物。一个真人大小的镜子将买家的照片与选定的服装和配饰叠加在一起。一个基于手势和触摸的界面可以让他们随意搭配店内已有或是线上的衣品,看看他们穿搭好的样子,而不用真的换上衣服。化妆品公司也正在使用虚拟镜子向消费者展示眼影,唇膏和粉底的上妆效果。

零售商让买方买得称心如意时,客户保留率和营收都能得到相应的提升。另外,零售商还能获得诸多宝贵数据,如消费者人口统计,体型和偏好等。

3

与聊天机器人的智能聊天

许多零售商发现他们的客户很享受即时通讯应用的速度和即时性。通过将这些应用程序添加到购物体验中,零售商可以实时与客户进行一对一的对话,帮助他们解决困难,查找产品以及回答疑问。聊天机器人和AI可能可以处理通过社交媒体和网站能接触到的数千个客户通信。这些聊天机器人证明了自己比它的人类同事更适合回答大量的问题。

聊天机器人的优势绝不仅限于此。与移动应用程序不同,聊天机器人不占用消费者智能手机的空间。他们还加快了互动,使消费者能够在一两分钟内完成购买。类似地,聊天机器人可以通过完全消除人工客服所需的等待时间来向零售客户的查询提供即时答案。聊天机器人也能带来更高的技术支持部门的问题解决数;如果聊天机器人无法解决问题,它会将问题转移到人工客服,从而确保客户每次交互都能得到问题解决方案

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视频分析:安全性和客户行为洞察力全面提升

越来越多的零售商正在使用视频分析软件来改良安全性,客户服务和员工行为合规。计算机视觉技术的重大进步意味着视频分析技术已经为零售业做好了准备。

尽管网上购物非常受欢迎,但店内购物依然是整体收入的主要来源。零售商需要一个类似于跟踪客户在线购物行为的系统来分析实体店中的客户行为;AI可以帮助他们达到这个目标。

零售监控产生的数据有助于确定顾客对产品的曝光程度,顾客参与度以及顾客在整个商店的行动路线。这可以用来改善商店布局,以推动最大程度的曝光,并增加顾客店内逗留时间

视频分析与安全系统集成后,更添一层安全性。例如,当员工刷他的ID卡以离开建筑物时,访问管理系统会传送相关信息给集成视频监视系统以调整最近的摄像头对准该出口进行摄像。监控系统可以记录任何其他同时出门却不刷卡的人员。

视频分析可确保对监控图像进行实时分析,以提醒管理人员需要紧急关注的事项,从而为防范任何即将到来的安全威胁提供额外保护。

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在一线服务客户的机器人

虽然机器人已经在零售仓库和配送中心的幕后被使用于拣货,包装和船务,但他们最近已经开始前往零售店铺的第一线,并与客户进行互动。

领先的零售商正在整个零售供应链测试机器人,而且机器人正在通过降低劳动力成本,提高店铺知名度、服务水平和整体客户体验来证明自己的价值。

客户通过语音识别或触摸屏与机器人进行沟通。机器人正在帮助购物者在商店内找到物品,回答基本的客服问题,以及在沿着通道巡视时执行实时库存跟踪。

小结: AI激发零售创新

这些都是已经部署在许多世界各地的商店中的经典AI零售用例。 展望未来,行业内的创新者将继续挖掘人工智能的无数可能性,让消费者购物更加有趣,并简化几十年来使零售资源紧张的业务流程。AI技术对于零售业的变革效果可匹敌电商和网购。